GABA能突触动力学呈现功能连续谱

大脑的语言由神经元活动的时间模式构成，突触通过不同的动力学特性解读这些模式。过去认为谷氨酸能突触的短时程可塑性可分为若干功能类型，但GABA能突触的多样性是否也存在离散分类尚不明确。一项最新研究利用机器学习与突触建模，分析了艾伦脑科学研究所的数据，发现GABA能突触的动态特性并非离散聚类，而是构成一个连续谱。这一功能连续性与遗传身份高度对齐，提示抑制性突触的动力学可能通过连续变化来灵活调控神经回路。该研究为理解大脑抑制系统的功能组织提供了新视角。