纳米管传感器阵列识别ALS血清特征

肌萎缩侧索硬化症（ALS）目前缺乏基于血液的有效诊断方法。一项预印本研究提出，利用12种DNA功能化的单壁碳纳米管手性构建传感器阵列，结合卷积自编码深度学习模型，分析血清与纳米颗粒相互作用后的近红外光谱指纹。在20例ALS患者和19例对照中，该策略成功识别出疾病特异性的蛋白冠特征。研究指出，这一方法无需单一生物标志物，而是整合血清蛋白组的复合信号，有望推动ALS液体活检发展。注意：本研究尚未经过同行评审。