评估AI智能体在生物学发现中的表现

一项发表在bioRxiv上的预印本研究评估了基于大语言模型的AI智能体在自主和协同模式下进行生物学发现的潜力。研究指出，这些智能体能够执行标准的生物信息学流程，但在面对异质性数据和开放式假设生成时表现有限。特别是在多组学研究中，配对分子模态和异质性临床环境既创造了机遇也带来了挑战。该研究强调了当前AI在生物学发现中的局限性，并提出了改进方向。由于该研究为预印本，尚未经过同行评审。