FLAG-X:流式数据自动化门控新工具
新Python包整合手动与机器学习方法,提升临床流式细胞术数据分析标准化与效率。
流式细胞术是细胞生物学、免疫学和血液学中的常用技术,但传统手动门控方法缺乏标准化且耗时。为克服这一瓶颈,研究人员开发了Python包FLAG-X('flow cytometry automated gating toolbox'),支持两种结合手动与机器学习(ML)门控的新工作流,可利用标记和未标记训练数据。该工具旨在推动ML方法向常规临床工作流的转化。需要注意的是,本研究为预印本,尚未经过同行评审。