心电图推导年龄偏差预测心血管疾病风险
基于百万级心电图训练的模型,通过年龄偏差评估心血管负担,并在大型队列中验证其预测全因死亡率的能力。
一项最新预印本研究利用超过1000万份心电图训练的模型,从健康受试者中准确预测年龄。研究发现,心血管疾病患者的心电图推导年龄与实际年龄存在显著偏差,其中结构性心脏病和缺血性心脏病患者的年龄加速最明显。在包含16万人的医院队列中,年龄加速独立预测全因死亡率,该模型有望成为无创心血管风险的新生物标志物。该研究尚未经过同行评审。
基于百万级心电图训练的模型,通过年龄偏差评估心血管负担,并在大型队列中验证其预测全因死亡率的能力。
一项最新预印本研究利用超过1000万份心电图训练的模型,从健康受试者中准确预测年龄。研究发现,心血管疾病患者的心电图推导年龄与实际年龄存在显著偏差,其中结构性心脏病和缺血性心脏病患者的年龄加速最明显。在包含16万人的医院队列中,年龄加速独立预测全因死亡率,该模型有望成为无创心血管风险的新生物标志物。该研究尚未经过同行评审。