本地流感预测更精准

一项基于173个美国大都市医疗服务区（HSA）的流感预测研究显示，使用急诊就诊比例的梯度提升分位数回归（GBQR）模型，在1周、2周和3周预测中，分别有98.8%、90.8%和78.6%的HSA预测准确性优于直接使用州级数据。研究者强调，州级数据常掩盖亚组异质性，限制地方规划。该预印本研究未经过同行评审，但提示本地化预测模型可有效捕捉区域传播动态，为资源分配和干预提供更精准依据。