模块化神经回路如何计算物体运动
猕猴MT脑区的模块化回路中,图案神经元整合分量神经元输入,实现复杂运动方向计算。
研究人员利用高密度记录技术,在猕猴MT脑区发现了一种模块化神经回路,专门用于计算物体的运动方向。该回路中,编码边缘运动(分量运动)和整体运动(图案运动)的神经元属于不同的细胞类型。图案神经元通过分层整合来自多个分量神经元的输入,从而产生对复杂运动模式的选择性。这一发现揭示了视觉皮层中图案运动表征的神经基础,为理解大脑如何处理视觉运动信息提供了新视角。该研究为预印本,尚未经过同行评审。