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机器学习揭示退伍军人隐藏自伤记录

新方法从电子病历中提取常被遗漏的自伤信息,有望改善心理健康干预。

一项新研究利用机器学习分析退伍军人的电子病历,成功检测出隐藏的自伤史。这些记录常被诊断编码遗漏,但通过算法可准确识别。研究人员强调,该方法有助于临床医生更全面地评估风险,及时提供心理支持。目前该模型尚需进一步验证,但已显示出在精神健康领域的应用潜力。

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