GLEAM工具包：免代码机器学习助力生物医学研究

机器学习在生物医学研究中日益重要，但往往需要大量计算专业知识。为此，研究者开发了Galaxy学习与建模(GLEAM)软件工具包，提供基于网络的免代码界面，支持表格、图像和多模态数据的监督式机器学习分析。GLEAM标准化了数据划分、模型选择、训练、评估和报告流程，帮助研究者遵循最佳实践。该工具包致力于降低机器学习门槛，同时保障分析质量。需注意，本研究为预印本，尚未经同行评审。