大规模专家注释GOF/LOF变异数据集发布
GLOF数据集涵盖112,399个错义变异,由临床遗传学家分类,为精准医学研究提供重要资源。
区分错义变异的功能获得(GOF)与功能丧失(LOF)效应对理解疾病机制和指导治疗策略至关重要。然而,此前缺乏大规模、专家注释的公开基准数据集。为此,研究人员构建了GLOF数据集,包含来自2,809个人类基因的112,399个错义变异,由认证临床遗传学家依据ACMG指南分类为LOF、GOF或中性。致病变异来源于ClinVar,并基于已发表的功能研究、表型关联和基因-疾病关系注释其功能机制。该数据集将为变异解读和药物开发提供重要支持。需要注意的是,本研究为预印本,尚未经过同行评审。