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CiliAI:自动化纤毛图像分析新工具

深度学习助力初级纤毛的亚结构分割和定量分析,提升研究效率。

初级纤毛是调控细胞增殖、分化和组织稳态的关键信号枢纽。然而,通过共聚焦显微镜对其形态和蛋白定位进行定量分析通常耗时且主观。近日,研究人员开发了CiliAI,一个基于深度学习的网络工作流,能够自动检测和分割初级纤毛的亚结构,包括基体、过渡区和轴丝,并实现室特异性荧光定量。CiliAI适用于多通道3D图像数据集,有望加速纤毛生物学研究。需要注意的是,该研究以预印本形式发布,尚未经过同行评审。

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