CascadeMAP：AI驱动酶级联反应自主优化平台

酶级联反应在复杂生化转化中具有重要应用，但其优化过程资源密集，需在高维参数空间中搜索反应条件、酶比例和缓冲液组成。近日，研究团队开发了CascadeMAP平台，该平台整合了高通量微流控、贝叶斯优化和多智能体AI系统，实现了酶级联反应的自主闭环优化。研究者在两个级联反应中展示了该平台：一是通过荧光监测的甘油检测途径，二是通过无标记拉曼光谱监测的1,2,3-三氯丙烷降解途径，验证了正交检测模式。值得注意的是，该研究作为预印本发布，尚未经过同行评审。