DME-SLCMA：校正时变协变量的新生命历程建模方法

在队列研究中，重复测量的暴露因素可能在不同时间点对结局产生不同影响。结构生命历程建模方法（SLCMA）通过预设时间假设来检验这种效应，但通常未考虑时变协变量（TVC）的中介或混杂作用。研究者提出了直接和中介效应（DME）-SLCMA方法，通过整合中介分析校正TVC，模拟研究验证了其有效性。DME-SLCMA扩展了原有框架，可区分暴露的直接效应和通过TVC的间接效应，为生命历程流行病学提供了更精细的分析工具。该方法在代码开源仓库中实现。注意：该研究为预印本，尚未经同行评议。