AutoClip：AI引导TEE语义分割助力TEER手术

近日，一项发表在medRxiv上的概念验证研究介绍了AutoClip，这是一种由临床医生驱动的人工智能（AI）引导的经食管超声心动图（TEE）语义分割模型，专为二尖瓣边缘对边缘修复术（TEER）设计。TEER虽是治疗二尖瓣反流的成熟技术，但高度依赖操作者经验和复杂的术中TEE影像。研究团队利用回顾性数据训练AutoClip，使其能够同时高精度地分割二尖瓣解剖结构（如瓣叶、瓣环）和TEER装置组件（如夹合器）。初步结果表明，AutoClip在复杂解剖变异和不同成像条件下均保持鲁棒性能，自动识别关键解剖标志。该模型有望为术中导航提供实时辅助，减少操作者依赖，提高手术可重复性和标准化水平。需注意，本研究尚未经过同行评审。