AI模拟社交互动揭示自杀风险信号
研究发现,通过训练个人语言模型代理并进行模拟社交对话,可有效评估个体的自杀意念风险,为心理危机干预提供新手段。
一项尚未经过同行评审的预印本研究提出了一种通过模拟社交互动来揭示自杀风险的新方法。研究人员从79名近期有自杀意念的成年人中收集了他们在屏幕上的打字文本,并利用这些文本为每个人训练了一个专属的语言模型代理。
这些代理被置于标准化的对话情境中,与不同“探测人格”进行交流。结果发现,这些代理在对话中产生的语言风险信号与参与者日常通过生态瞬时评估(EMA)监测到的自杀意念水平显著相关。
这项研究提示,日常沟通模式中潜藏着自杀风险信号,但它们在常规数字交互中容易被稀释。该“沟通压力测试”方法有望成为心理评估的新工具,帮助更早识别高危个体。