贝叶斯集成模型精准预测围手术期死亡率

一项发表于medRxiv的预印本研究提出了一种患病率自适应四模型贝叶斯集成方法，用于在资源有限的环境中预测围手术期死亡率。研究团队针对697例真实患者数据（死亡率5.59%）中的严重类别不平衡问题（16.9:1），采用变分自编码器（VAE）进行数据增强，将不平衡比降至1.94:1。该集成方法结合熵值三级分类，在内部验证中AUC达到0.9449。值得注意的是，该方法仅使用术前变量即可进行预测，并提供了不确定性量化。该预印本研究尚未经过同行评审。