16种大模型急诊分诊能力评估

一项发表于medRxiv的预印本研究评估了16种大型语言模型在急诊分诊中的表现。研究人员使用真实世界的急诊数据集，测试模型在急诊严重指数（ESI）分类和分诊部门分配（急诊科 vs. 紧急护理诊所）中的准确性、校准性和可重复性。结果表明，虽然部分模型展现出潜力，但在实际应用中仍存在局限，建议进一步优化。该研究尚未经过同行评审。