成人AI模型精准诊断儿童乳糜泻
一项新研究显示,仅用成人数据训练的AI在儿童乳糜泻诊断中表现稳健,无需额外儿科数据,为大规模筛查带来希望。
乳糜泻(CD)的诊断依赖十二指肠活检,但存在观察者间差异。近日,medRxiv发布一项预印本研究,评估了仅用成人全切片图像(WSI)训练的AI模型能否用于儿童诊断。该模型基于8,421名成人(961例CD)的9,958张WSI训练和验证,来自五个中心。结果显示,在独立儿科队列中,AI模型达到了与成人水平相当的诊断性能,无需额外儿科训练数据。研究提示,该工具可降低对儿科病理专家的依赖,助力国际儿童CD筛查项目。但需注意,该研究尚未经同行评审。