预测模型助力药物起始治疗试验的时间零点选择

一项发表于medRxiv的预印本研究探讨了如何利用预测模型为药物起始治疗的目标试验模拟选择合适的时间零点。研究者分析了Medicare受益人中阿托伐他汀起始治疗的真实世界数据，发现高脂血症诊断和近期低密度脂蛋白胆固醇检测是起始治疗的强预测因子。这些因子有助于确定与临床指征强相关、治疗起始概率高且时间精度足够的零时间点事件。该研究为使用真实世界数据模拟临床试验提供了方法学指导，但需注意该发现尚未经过同行评审。