AI与病理学家在乳腺癌TIL评分中谁更准？

肿瘤浸润淋巴细胞（TILs）是乳腺癌免疫微环境的重要指标，尤其在三阴性和HER2阳性亚型中具有预后价值。但病理学家间评分变异显著，限制其临床应用。

这项预印本研究比较了AI模型与多位病理学家在数字病理切片上的TIL评分一致性。结果显示，AI与资深病理学家的评分一致性（kappa=0.71）高于不同病理学家之间的一致性（kappa=0.55），尤其在TIL高/低分类中AI表现稳定。

研究提示AI可作为辅助工具减少主观偏差，但需注意AI在边缘案例中的误判风险。该结果尚未经过同行评议，但为AI融入病理实践提供了新证据。