AI预测阿尔茨海默病认知恶化时间

一项发表于medRxiv的预印本研究开发了基于深度学习的LATTE模型，利用稀疏标注的电子健康记录预测阿尔茨海默病（AD）患者首次发生持续认知恶化的时间。该模型从2011-2022年的大规模医疗系统数据中学习，并部分关联到AD研究中心登记数据。持续认知恶化被定义为在3年内连续2次及以上就诊记录中认知功能持续下降。研究结果显示，LATTE模型能够有效处理真实世界数据的稀疏性和异质性，为临床早期干预提供了可行工具。该研究尚未经过同行评审。