激素轨迹模型精准划分月经周期相位

一项未经过同行评审的预印本研究利用居家月经周期追踪技术，收集自我记录的尿液激素数据，开发了自回归隐马尔可夫模型（arHMM）。该模型通过分析每日激素动态轨迹而非绝对水平，将周期天数映射至生理学有意义的阶段，并允许相位持续时间可变。

研究纳入多内分泌代谢性卵巢综合征（PMOS）患者与健康对照，发现PMOS患者周期相位模式与健康女性存在显著差异。这一成果表明，激素轨迹建模可更精确地刻画生殖障碍相关的周期紊乱。

该研究为个性化生殖健康管理提供了潜在工具，未来或可结合可穿戴设备实现实时周期相位识别。由于是预印本，结论需经同行评议验证。