AI助力医疗培训：LLM研究激增

一项未经过同行评审的预印本研究系统分析了2020年1月至2026年3月间大型语言模型（LLM）在医疗模拟教育中的应用。研究团队从七大开放获取数据库中检索到100,277篇初始记录，通过关键词漏斗筛选出830篇候选论文，并利用83个独立的Claude Sonnet 4.6 AI代理进行筛选，最终构建了AI验证的文献库。

该研究采用PRISMA-trAIce协议，AI筛选的Cohen's kappa系数达到0.86（预协调）和1.0（后协调），显示出高度一致性。研究显示，LLM在非技术技能培训中的应用快速增长，但文献计量分析尚不充分。

尽管AI辅助筛选提高了效率，但作者强调该研究仅为预印本，尚未经过同行评审。未来需要更多研究验证AI在文献综述中的可靠性，并探索LLM在医疗教育中的最佳实践。