Skiver：无参考宏基因组测序质控新工具

测序数据质量控制是生物信息学流程的关键步骤。现有方法通常依赖比对或质量分数，但参考基因组有时不可用，且未校准的质量分数可能导致偏差。Skiver算法通过(k,v)-mer草图识别一致性特征，评估存活率和风险率，从而无参考地估计错误率并校准Phred分数。该方法适用于宏基因组测序等场景，无需预先比对，降低了计算依赖性。目前该研究以预印本形式发表，尚未经同行评审。