深度集成模型首次实时解码语音

语音脑机接口可恢复瘫痪患者的快速交流，但解码错误限制性能。近期脑到文本解码竞赛中，深度集成方法（结合多个独立解码器的预测）显著提升准确率，优于基线方法。然而，这些方法此前未在实时场景测试，且对计算资源要求高，在临床约束下的表现未知。本研究首次在双侧皮层内电极植入的参与者中进行了深度集成的闭环测试，发现即使计算资源受限，深度集成仍保持解码优势。该结果证明深度集成在临床语音BCI中具有实用潜力，但仍需进一步验证其泛化性和长期稳定性。