隐状态推理驱动灵活行为中的注意力与神经表征调整

在不确定环境中进行灵活决策需要推断潜在任务状态并优先处理行为相关信息。一项预印本研究测试了隐状态推理是否伴随注意力和神经表征结构的系统性变化。参与者执行串行反转学习任务，需识别当前相关的刺激维度。行为上，参与者快速适应环境切换，隐状态推理模型在预测选择和推断上下文方面优于多种强化学习变体。眼动行为也提供了收敛证据。该研究尚未经过同行评审。