AI数字孪生改变心脏病治疗，但能适用于女性吗？

人工智能数字孪生技术通过创建患者心脏的虚拟模型，有望彻底改变医生理解和治疗心脏病的方式。然而，专家警告，如果用于构建这些模型的医学数据忽视了女性与男性之间的生物学差异，真正个性化医疗的目标可能仍无法实现。

目前，多数心脏数字孪生模型基于男性主导的数据集训练，这可能导致对女性心脏病症状和病理特征的误判。例如，女性冠心病常表现为非典型症状，而现有模型可能未充分捕捉这些差异。

研究人员呼吁，在推进数字孪生技术时，应确保数据集包含足够多的女性病例，并考虑激素、解剖结构和生理参数上的性别特异性，以打造真正公平的精准医疗工具。