CT视觉语言模型Percival可预测群体健康风险

近日，研究人员开发了名为Percival的CT原生视觉语言模型。该模型采用双编码器对称对比框架，在宾夕法尼亚医学生物银行的超40万对CT图像与报告上训练。在超2万名外部参与者中，Percival的潜在空间与人口学、生理和实验室指标高度一致，并支持表型发现和疾病风险预测。该研究成果以预印本形式发布，尚未经同行评审。