微小噪声可欺骗癌症AI模型，暴露安全漏洞

一项新研究指出，集成到数字病理学中的通用基础模型虽能提升癌症检测与分型能力，但极易被微小的对抗性噪声欺骗。实验表明，在病理图像中添加几乎不可察觉的噪声，即可导致模型输出错误诊断，这暴露了AI在临床病理应用中的重大安全漏洞。研究者警告，这类漏洞可能被恶意利用，影响患者治疗决策。尽管这些模型在常规测试中表现优异，但缺乏对抗性鲁棒性，需要在部署前加强安全防护。该研究尚未经过同行评审。