LLM助力工程生物学知识图谱软件开发
新方法利用大型语言模型,将本体驱动工程应用于合成生物学软件库开发,提升标准化与可持续性。
大型语言模型已变革软件工程,但生成成果常缺乏开发者友好性。在工程生物学领域,标准化和工具集成需求日益增长,亟需创新方法来可持续地创建和维护直观软件。
本研究提出一种本体驱动框架,利用LLM将领域术语和图结构系统映射为软件库。通过构建合成生物学开放语言的本体,验证了该方法的有效性。
(注:本文为预印本,尚未经过同行评审。)该框架有望加速工程生物学知识图谱的开发,提高软件可维护性和用户体验。