AI预测前列腺癌放射剂量

一项新研究开发了一种机器学习方法，用于预测转移性去势抵抗性前列腺癌（mCRPC）患者接受PSMA治疗时的辐射剂量。该工具利用治疗前PET/CT扫描中已获得的数据，无需额外检查。通过提前估计肿瘤和健康器官的剂量，医生可以制定个性化方案，选择可能受益的患者，并降低毒性风险。该研究发表在Medical Xpress上，基于真实患者数据验证，但尚未经过同行评审。