可穿戴设备数据结合长短期行为助力抑郁评估

一项基于 Fitbit 可穿戴设备数据的研究发现，将长期行为模式（如过去一年的步数和入睡后清醒时间）与短期动态变化相结合，能更好地表征中度至重度抑郁症状。该研究分析了 All of Us 项目中 PHQ-9 评分≥10 的 248 名参与者，通过逻辑回归评估了行为指标与抑郁严重程度的关系。结果表明，长期习惯与短期波动共同贡献于症状识别，提示可穿戴设备在精神健康监测中具有潜力。该研究为预印本，尚未经过同行评审。