让AI可检查：三阶段人机协作研究流程

生成式AI工具能辅助数据密集型研究，但也可能产生虚假引用或丢失连续性。为应对这一挑战，研究人员开发了一套三阶段人机协作工作流，旨在保持发现、验证和问责环节的可检查性。该工作流以14名埃塞俄比亚精英长跑运动员为案例进行验证，数据集包含2025年末连续97天收集的22,605个GPS分段，以及场地和运动员测量数据。研究证明了该工作流在确保科研诚信方面的潜力。需注意，该研究为预印本，尚未经过同行评审。