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机器学习模型预测晚期头颈癌预后

新模型利用常规临床和生物标志物数据,可准确预测晚期头颈部鳞状细胞癌患者的生存率。

研究人员开发并外部验证了一种机器学习模型,用于预测晚期头颈部鳞状细胞癌(HNSCC)患者的生存率。该研究纳入了2385名III-IV期HNSCC患者的数据,利用了常规临床和生物标志物信息。模型在内部测试中表现良好,并在包含7749名患者的独立数据集中进行了外部验证。该工具可能有助于临床医生在治疗选择和咨询中提供更精确的预后信息。需要注意的是,本研究为预印本,尚未经过同行评审。

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