AI赋能西班牙语体力活动干预

美国西班牙裔/拉丁裔人群慢性病高发与缺乏运动相关，但现有数字健康干预难以覆盖1600万英语水平有限的成年人。一项预印本研究提出MHC-Coach-ES，这是一个基于Llama 3-70B-Instruct微调的西班牙语大语言模型。研究团队利用220万西班牙语健康对话数据，结合跨理论模型（TTM）进行两阶段训练，以生成符合行为改变阶段的个性化运动建议。初步评估显示，模型在动机支持和文化适应性方面表现良好，但仍需临床验证。该研究为开发多语言行为干预工具提供了新路径，但尚未经过同行评审。