AI模拟将脑部MRI时间缩短90%

西班牙国家研究委员会（CSIC）与米格尔·埃尔南德斯大学（UMH）联合神经科学研究所（IN）的两名研究人员，开发了一种基于人工智能和计算机模拟的新策略，可大幅减少获取脑部详细MRI信息所需的数据量。该研究发表在《通讯医学》杂志上。

该方法将某些先进MRI扫描的时间缩短高达90%，同时保持高精度，为临床更高效、可及的神经影像检查铺平了道路。传统先进MRI扫描需要长时间采集数据，患者难以保持静止，且设备占用时间长。新策略通过AI模拟生成高质量图像，减少实际扫描时间。

研究人员表示，这一突破有望让更多患者受益于脑部高级成像，加速疾病诊断和治疗监测，但该技术仍需更大规模临床验证。