AI预测护理者心理风险：多模态胜出

一项预印本研究探索了利用可穿戴传感器和访谈文本评估阿尔茨海默病护理者心理风险的方法。研究人员比较了机器学习和大语言模型在三种模态配置下的表现：可穿戴数据、访谈文本及其组合。结果显示，多模态方法优于单一模态，尤其在感知压力量表评分预测中，结合穿戴与文本信息的模型性能最佳。大语言模型在处理访谈文本时展现出独特优势，能捕捉更细微的语义特征。该研究尚未经过同行评审。