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长新冠或影响1800万美国人,是现有估计的两倍

新研究表明,长新冠的真实患病人数可能是当前监测数据的两倍,现有系统严重低估了其影响。

麻省总医院布莱根团队领导的一项新研究显示,长新冠的真实影响可能比当前估计高一倍,而现有监测系统依赖诊断编码,未能完全捕捉到病例。研究人员使用新型AI算法分析了58家美国医院近46万名新冠患者的医疗记录,发现约六分之一(约16%)的患者发展为长新冠。这一结果意味着美国大约有1800万人受长新冠影响,是此前估计的两倍。研究指出,当前基于诊断编码的监测系统存在局限性,导致大量病例被遗漏。该研究已发表在《医学》期刊上。

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