COA选择新重点：AI助力罕见病试验

临床结局评估（COA）在罕见病试验中至关重要，但选择合适的COA比以往更具挑战性。传统的统计方法可能无法捕捉到患者真正重要的变化，而敏感且具有临床意义的COA能够更好地区分治疗效应。

人工智能正在改变这一领域。通过分析大量患者数据，AI可以识别出更敏感的COA指标，甚至发现传统方法忽略的信号。这有助于更准确地评估罕见病治疗的效果，并加速药物开发。

尽管AI在COA选择中显示出潜力，但仍需进一步验证。行业专家强调，在选择COA时，必须平衡统计学可靠性和临床相关性，以确保试验结果能够真正反映患者的获益。