AI助力阿尔茨海默病早期检测

一项发表于medRxiv的预印本研究系统评估了机器学习和深度学习算法在早期检测阿尔茨海默病（AD）及轻度认知障碍（MCI）中的表现。研究检索了2015至2025年间PubMed、IEEE Xplore和arXiv中的相关文献，发现基于神经影像和临床数据的AI模型在诊断中展现出较高性能。荟萃分析采用随机效应模型估算合并指标，包括AUC、灵敏度、特异性和F1分数。结果表明，深度学习模型在识别AD和MCI方面优于传统方法，但尚需更大规模验证。该研究未经同行评审，但为AI在神经退行性疾病诊断中的应用提供了重要参考。