NLP仪表板监测医院专业氛围

一项发表在medRxiv的预印本研究为纽约市健康与医院管理局（NYC Health + Hospitals）开发并验证了一种自然语言处理（NLP）管道和交互式仪表板，用于前瞻性监测“专业氛围”。该系统利用合成数据集（N=400）训练，能够从非结构化的反馈文本中识别不专业行为，从而主动防范不良临床事件。该研究强调了专业性和有效沟通对患者安全的关键作用，但需注意该结果尚未经过同行评审。