具身AI赋能电子显微镜，自主规划实验加速科学发现

一项新研究提出了一种“具身人工智能”系统，旨在使电子显微镜能够自主规划、调整和分析实验。该系统基于大型语言模型和强化学习，可实时解读图像数据，动态优化扫描区域和参数，无需人类全程监控。

在测试中，该AI成功识别了纳米材料中的缺陷结构并自动切换至更高分辨率模式，还将复杂生物学样本的成像时间缩短了40%。研究人员表示，这种方法将科学家从繁琐的重复操作中解放出来，专注于更高层次的假设提出。

目前该成果已发表于《自然·机器智能》，但需注意该研究尚未经过同行评审。团队计划下一步将系统推广至冷冻电镜等更复杂的设备，推动全自动科学发现平台的实现。