月经‘足迹’或成健康指标
新型算法从基础体温中提取月经周期参数,揭示年龄相关变化及个体稳定性,为个性化健康监测提供新思路。
一项基于WAVES算法的新研究显示,月经周期中基础体温等生理信号的波动模式可作为个人健康标记。研究人员分析了753名女性共5674个月经周期的数据,发现随着年龄增长,基础体温升高、周期缩短且不规则性增加。此外,部分指标在个体内保持稳定,形成独特的“月经足迹”,有望用于监测生殖健康或内分泌状态。该工具无需侵入性检测,仅通过体温等简单指标即可实现。研究者指出,未来或可将这些参数整合到可穿戴设备中,实现个性化健康管理。该研究尚未经过同行评审。