强化学习个性化运动处方

一项预印本研究利用All of Us研究项目的数据，开发了一种新的离线强化学习算法，旨在个性化推荐每日步数分布，以优化心脏代谢健康标志物。该算法将步数分布视为函数性动作，而非单一数值，从而能够更精细地调整身体活动模式。研究结果表明，该方法有望为精准运动处方提供新工具。不过，该研究尚未经过同行评审，其结论有待进一步验证。