手机数据预判烟瘾，成瘾治疗新希望

一项新研究发现，智能手机内置传感器捕捉的微小运动模式（如手持手机的细微抖动）能以前所未有的精度预测吸烟者的渴望和复发行为。这些模式常为人眼难以察觉，但机器学习算法可从中提取关键信号。研究团队对数百名吸烟者进行了追踪，通过手机数据成功预测了其吸烟冲动，准确率高达90%。该发现不仅有望为戒烟治疗提供实时干预手段，还可能扩展至其他成瘾行为及心理健康障碍。研究者强调，该技术需进一步验证，但已为数字医疗领域带来新曙光。