AI联合科学家工具，真能助力科研？

人工智能辅助科研工具近年来备受关注，但《AI Prognosis》专栏指出，所谓的“AI联合科学家”工具目前对研究人员实际帮助有限。这些工具虽能生成假设或分析数据，但常缺乏可重复性、对复杂问题的理解不足，且易产生误导性结论。

研究人员反馈，工具在标准化任务中表现尚可，但面对非典型或跨学科问题时，往往力不从心。此外，工具输出的可解释性差，阻碍了科学家对其结果的有效验证。

专栏作者Brittany Trang呼吁，开发者需聚焦于提升工具的透明度与适用性，而非夸大其能力。她强调，AI在科研中的角色更应是辅助而非替代，其成熟之路仍长。