GPT-4o mini助力系统综述自动筛选

系统综述是医学研究的重要工具，但传统的人工筛选耗时费力。一项预印本研究首次评估了GPT-4o mini大语言模型在系统综述标题与摘要自动筛选中的表现。

研究人员为GPT-4o mini设计了结构化提示，并让其在五篇系统综述中执行筛选任务，与人类专家结果对比。结果表明，模型在保持高准确性的同时显著提升了效率，准确率与专家相当。

该研究为自动化文献筛选提供了新思路，但需注意该结果尚未经过同行评审。未来有望进一步优化模型，减轻研究者负担。