深度学习框架揭示细胞水平的全身扰动

科学家开发了名为MouseMapper的深度学习框架，该框架基于基础模型，能够在细胞水平上分析全身扰动。在饮食诱导的肥胖小鼠研究中，该框架识别出三叉神经节眶下支的结构改变。这一成果发表于《自然》杂志。