3DisoDeepPF：蛋白异构体功能预测新框架

蛋白质异构体功能预测一直是生物学和转化研究的难题。由于缺乏高质量的异构体解析注释，现有方法多依赖每个基因的单一参考序列。为解决这一问题，研究人员开发了3DisoDeepPF，一个以异构体为中心的深度多标签学习模型。该模型整合了序列和结构相似性的密集图以及多模态表示，可预测蛋白质家族（Pfam）域和基因本体（GO）术语。这为理解蛋白质多样性提供了新工具。作为预印本，该研究尚未经过同行评审。