TEAM：交互式可信AI病理助手

精准肿瘤学中的预测性检测日益依赖多尺度生物标志物，这些标志物在常规全切片图像中表现为形态学特征。然而，大多数计算病理学模型将生物标志物分析和结局预测视为独立任务，且缺乏临床转化所需的交互性和可信赖性。为此，研究者提出了TEAM——一个交互式可信赖AI病理学助手，旨在改善生物标志物驱动的结局预测。TEAM在5.5万张泛癌全切片图像和17.5万个感兴趣区域（共3.6亿个图像块）上进行预训练，通过学习风险感知嵌入，将生物标志物分析与临床预测任务有机结合。该研究为开发用于肿瘤学病理学评估的AI助手提供了新的方向。需要指出，本研究为预印本，尚未经过同行评议。